16.04.2026
Senior Data Engineer / Data Architect
IoT Data Pipeline for R&D and Simulation
Etsimme kokenutta data-ammattilaista rakentamaan modernia dataputkea teollisen IoT-datan hyödyntämiseen tuotekehityksessä. Projektissa pääset työskentelemään globaalin konevalmistajan kanssa ja ratkaisemaan, miten reaalimaailman käyttödata saadaan tehokkaasti suunnittelun ja simuloinnin tueksi.
Aloitus
Toukokuu 2026
Kesto
6kk
Sijainti
Etä
Allokaatio
50 %/Sopimuksen mukaan
Tehtävänkuvaus
Tässä roolissa rakennat ja suunnittelet ratkaisun, joka yhdistää koneista kerätyn datan tuotekehityksen analytiikkaan ja simulointiin.
Tavoitteena on:
- Suunnitella ja toteuttaa end-to-end data pipeline kentältä (IoT + mittausdata) analytiikkaan
- Mahdollistaa automaattinen datan jalostus ja siirto tuotekehityksen käyttöön
- Rakentaa ratkaisu, joka tuottaa käyttöprofiileja ja analytiikkaa simuloinnin ja mitoituksen tueksi
- Määritellä ja toteuttaa skaalautuva data-arkkitehtuuri (pilvipohjainen)
- Integroita data engineering -ratkaisu engineering-työkaluihin (esim. analyysi- ja simulointityökalut)
- Yhteistyössä asiakkaan asiantuntijoiden kanssa priorisoida käyttötapauksia ja viedä ne tuotantoon
Kyseessä ei ole pelkkä dataputken rakentaminen, vaan kokonaisuus, jossa yhdistyvät:
- data engineering
- analytiikka
- ja tuotekehityksen tarpeet
Osaamisvaatimukset
Etsimme henkilöä, jolla on vahva kokemus vastaavista kokonaisuuksista:
Pakollinen osaaminen
- Kokemus data pipelinejen (ETL/ELT) suunnittelusta ja toteutuksesta
- Vahva osaaminen Pythonista (data processing, analytiikka)
- Kokemus pilviympäristöistä (esim. Snowflake, Databricks, Azure, AWS)
- Ymmärrys data-arkkitehtuureista (batch / streaming, data lake / warehouse)
- Kokemus skaalautuvasta datan käsittelystä
Eduksi katsotaan
- Kokemus IoT- tai sensoridatan käsittelystä
- Ymmärrys tuotekehityksen tai engineering-ympäristöjen datasta
- Kokemus työkaluista kuten:
- Snowflake
- Databricks / PySpark
- Kokemus data-analytiikasta tai koneoppimisesta
- Kyky toimia asiakasrajapinnassa ja fasilitoida teknisiä keskusteluja
Mitä odotamme lopputulokselta
Projektin onnistuminen tarkoittaa, että:
- Data liikkuu automaattisesti kentältä analytiikkaan
- Tuotekehitystiimit saavat käyttökelpoista, jalostettua dataa
- Ratkaisu on skaalautuva ja laajennettavissa uusiin käyttötapauksiin
- Dataa voidaan hyödyntää suoraan simuloinnin ja suunnittelun lähtöarvoina
