PoC:n tavoitteena on kehittää ratkaisu, jolla asennuskannassa olevia laitteita voidaan yhdistää luotettavammin oikeisiin asiakkaisiin ja toimipaikkoihin.
Asiantuntijan tehtävänä on suunnitella ja toteuttaa matching-algoritmi, joka hyödyntää toimituksiin liittyviä yritysnimi- ja osoitetietoja ja tunnistaa niiden perusteella todennäköisimmän vastaavan asiakkaan masterdatasta. Tietyissä tapauksissa matchingia jatketaan asiakastiedosta oikean fyysisen toimipaikan tunnistamiseen.
PoC:ssa tulee saada aikaan:
- toimiva algoritmi asiakas- ja toimipaikkatietojen yhdistämiseen
- todennäköisimmän masterdata-tietueen tunnistaminen yritys- ja osoitetietojen perusteella
- määritellyissä tapauksissa todennäköisimmän toimipaikan ja siihen liittyvien tietojen tunnistaminen
- strukturoitu output analysoiduista laitteista, lähtötiedoista ja ehdotetuista osumista
- tulokset, joiden avulla voidaan parantaa asennuskannan datan laatua ja asiakasnäkyvyyttä.
Osaamisvaatimukset
- Vahva käytännön osaaminen Pythonista ja SQL:stä
- Kokemus Snowflake-ympäristöstä
- Käytännön kokemusta entity resolution-, record linkage-, fuzzy matching- tai customer/master data matching -ratkaisuista
- Kokemusta yritys-, asiakas- ja osoitedatan käsittelystä, normalisoinnista ja yhdistämisestä
- Kyky suunnitella ja toteuttaa matching-logiikkaa myös tilanteisiin, joissa yksiselitteistä tunnistetta ei ole saatavilla
- Vahva data engineering- ja/tai data science -osaaminen
- Kyky viedä PoC itsenäisesti suunnittelusta toimivaan toteutukseen
- Sujuva englannin kielen taito