Tavoitteena on rakentaa tekoälyratkaisu, jonka toiminta perustuu liiketoiminnan kontekstiin eikä pelkästään yleiseen kielimalliin. Ratkaisun tulee ymmärtää yrityksen keskeiset käsitteet, tuotteet, tietorakenteet ja niiden väliset riippuvuudet, jotta tekoäly pystyy tuottamaan liiketoiminnallisesti merkityksellisiä vastauksia ja näkemyksiä.
Tehtävänkuva
- Määritellä ja suunnitella liiketoimintakontekstin rakentaminen tekoälyratkaisun ympärille
- Suunnitella ja kehittää semanttisia tietomalleja sekä liiketoiminnan käsitemalleja
- Määritellä liiketoimintakäsitteiden väliset suhteet ja tietorakenteet
- Suunnitella ja hyödyntää knowledge graph- eli tietämysverkkoratkaisuja
- Tuoda asiakkaan tuotteisiin, palveluihin ja liiketoimintaan liittyvä tieto kielimallien käyttöön
- Arvioida ja määritellä ratkaisun arkkitehtuuri, toteutusmalli sekä tarvittavat teknologiat
- Osallistua AI-ratkaisun kehittämiseen yhdessä liiketoiminnan ja teknisten asiantuntijoiden kanssa
Etsimme osaajaa, jolla on
- Kokemusta knowledge graph-, semantic AI-, data- tai AI-arkkitehtuuriratkaisuista
- Vahvaa ymmärrystä tiedon mallintamisesta, ontologioista ja semanttisista tietomalleista
- Kokemusta liiketoimintatiedon yhdistämisestä tekoäly- ja kielimalliratkaisuihin
- Kyky hahmottaa laajoja kokonaisuuksia sekä viedä määrittelyjä käytännön toteutukseen
- Kokemusta vastaavanlaisten AI- ja datahankkeiden suunnittelusta ja toteutuksesta
Projektin tiedot
- Tavoiteltu aloitus vuoden 2027 alussa
- Allokaatio tarkentuu hankkeen suunnittelun edetessä
- Toivomme ehdokkailta arviota tarvittavasta työmäärästä, vaiheistuksesta ja toteutusaikataulusta
- Arvioita hyödynnetään hankkeen suunnittelussa ja resursoinnissa
Rooli sopii erinomaisesti kokeneelle Knowledge Graph Architectille, Semantic AI Architectille, AI Architectille tai Data & AI Architectille, jolla on käytännön kokemusta liiketoimintakontekstin rakentamisesta modernien tekoälyratkaisujen tueksi.