Tässä projektissa toimit keskeisessä roolissa tukemassa asiakkaan siirtymää AI-vetoiseen data- ja analytiikkakehitykseen. Vastaat nykytilan analyysiin perustuvan kehityksen edistämisestä, KPI-mittareiden määrittelystä sekä tiimien tukemisesta AI-työkalujen ja -toimintatapojen käyttöönotossa. Tehtävässä autat eri tiimejä tunnistamaan oman kypsyystasonsa AI-avusteisessa kehityksessä ja kehittämään toimintaansa mitattavasti (tavoitteena 20–1000 % parannukset käyttötapauksesta riippuen). Työskentelet laajassa dataekosysteemissä, joka kattaa mm. data-alustat, integraatiot (ELT/ETL), datan hallinnan, analytiikan, data science -ratkaisut sekä raportoinnin (esim. Databricks, Snowflake, Power BI).
Yhteistyössä analyytikoiden ja data scientistien kanssa mahdollistat datavetoista liiketoiminnan kasvua tuottamalla oivalluksia, kokeiluja ja ennustemalleja (esim. churn, asiakasarvo, hinnoittelu).
Mitä odotamme sinulta:
- Vahvaa kokemusta prosessien kehittämisestä ja AI:n hyödyntämisestä data- ja analytiikkakehityksessä
- Kykyä toimia useiden tiimien kanssa ja edistää parhaita käytäntöjä AI-avusteisessa kehityksessä
- Ongelmanratkaisukykyä sekä halua kehittää uusia toimintamalleja nopeasti muuttuvassa ympäristössä
- Kokemusta data science -kehityksestä AI-työkaluilla (esim. Python, Databricks, R)
- Vahvaa osaamista AI-avusteisesta datakehityksestä (ETL/ELT, pilvipohjainen data engineering)
- Ymmärrystä AI:n hyödyntämisestä data- ja analytiikkaprosesseissa
- Kokemusta suurten datamassojen ja pilviratkaisujen parissa työskentelystä
- Sujuvaa suomen kielen kommunikointikykyä
Eduksi katsotaan kokemus Snowflake- ja Databricks-ympäristöistä sekä MLOps-periaatteista
Kiinnostuitko? Hae tehtävään mahdollisimman pian, sillä paikka täytetään heti sopivan henkilön löydyttyä!