Projekti:
Projekti/tiimi, osana laajempaa arkkitehtuurin muutosta, toimii edelläkävijänä hyödyntäen moderneja data- ja teknologiakyvykkyyksiä kehittäessään uutta luottoriskimoottoria, jota käytetään asiakkaallamme sisäiseen luottoriskin mittaamiseen, laskentaan, raportointiin ja hallintaan. Nykyinen monimutkainen liiketoimintaympäristö ja data-arkkitehtuurin kehittäminen asettavat merkittäviä vaatimuksia kokonaisvaltaisen dataympäristön ymmärtämiselle sekä tulevaisuudenkestävien ja skaalautuvien dataprosessien suunnittelulle ja toteutukselle luottoriskimoottorille.
Teknologiat, joiden kanssa työskentelemme:
- AWS/Azure
- Databricks
- Glue
- Delta Lake
- Spark
- Legacy DW (Teradata, DB2)
Data Engineerinä osallistut kehitystiimiin asiantuntemuksellasi ja ymmärrykselläsi datan lähteistämisestä ja hallinnasta. Vastuusi sisältävät:
- Liiketoimintavaatimusten ja mallinnusmäärittelyjen ymmärtäminen ja kääntäminen datavaatimuksiksi
- Datan saatavuuden ja käytettävyyden tutkiminen ja analysointi koko dataympäristössä
- Datalähdeprosessien kehittäminen, toteuttaminen ja tukeminen (sisältäen osallistumisen data-tapauksen/datasuojan arviointeihin)
- Luottoriskimoottorin data-arkkitehtuurin siirtymisen suunnittelu kohti tavoitetilan arkkitehtuuria, aluksi AWS-pilvipalveluun ja lopulta Azure-pilviympäristöön yhteistyössä asiaankuuluvien rinnakkaisprojektien kanssa.
Pakollinen osaaminen ja kokemus:
- Englannin kieli
- Datan hallinta, tietokannat / tietovarastot
- Edistyneet SQL-taidot ja kokemus ETL-putkien luomisesta ja hallinnasta
- Kokemus pilvipohjaisista datankäsittelyratkaisuista (esim. AWS/Azure, Databricks + Glue, Delta Lake/taulukot, Spark)
- Python-kieli
- Vahvat ongelmanratkaisutaidot, tiimipelaajan asenne ja hyvät viestintätaidot
Hyödyllinen osaaminen ja kokemus:
- Luottoriskin / pankkialan tuntemus
- Datankäsittelyputkien suunnittelu, kehittäminen ja hallinta
- Kokemus data-analyysistä
- Suomenkieli