24.08.2026
Senior Data Architect
Data Governance & AI Readiness
Haemme senioritason Data Architectia finanssialan asiakkaalle kehittämään datanhallintaa ja varmistamaan datan tehokas hyödynnettävyys tulevissa AI-käyttötapauksissa. Asiakkaalla on käynnissä modernin Microsoft Fabric -pohjaisen data-alustan rakentaminen, ja nyt tarvitaan kokenutta asiantuntijaa arvioimaan nykytilaa sekä määrittelemään käytännönläheinen etenemismalli datan hallintaan, löydettävyyteen ja kontekstin rikastamiseen.
Start
21.09.2026
Duration
kk
Location
Helsinki/Hybrid, remote
Allocation
40%
Tehtävän kuvaus
Asiakkaan keskitetty Microsoft Fabric -data-alusta ja Medallion-arkkitehtuuri ovat vielä kehitysvaiheessa, ja alustalle tullaan tuomaan lisää dataa useista lähdejärjestelmistä. Asiakkaalla on vahvaa omaa dataosaamista, mutta erityisesti datan merkityksen, kontekstin ja dokumentoinnin hallintaan tarvitaan senioritason näkemystä.
Tehtävässä arvioit asiakkaan nykyistä data-arkkitehtuuria ja datanhallinnan käytäntöjä sekä autat määrittelemään, miten data saadaan mahdollisimman helposti löydettäväksi, ymmärrettäväksi ja hyödynnettäväksi sekä ihmisille että AI-ratkaisuille.
Työssä tarkastellaan esimerkiksi metadataa, datakatalogia, datan semantiikkaa ja dokumentointia sekä niiden mahdollisimman automatisoitua ylläpitoa. Ratkaisuja ei ole vielä lukittu, vaan asiantuntijalta odotetaan näkemystä sopivista teknologioista, arkkitehtuurista ja toimintamalleista.
Työtä ohjaavat konkreettiset käyttötapaukset, kuten useista eri tietolähteistä tulevan datan automatisoitu analysointi. Tavoitteena on muodostaa käytännön etenemismalli ja viedä valittuja ratkaisuja vaiheittain kohti toteutusta yhdessä asiakkaan oman datatiimin kanssa.
Osaamisvaatimukset
- Vahva senioritason kokemus data-arkkitehtuurista ja modernien data-alustojen kehittämisestä
- Käytännön kokemus data governancesta ja datanhallintamallien kehittämisestä
- Kokemus metadata managementista, datakatalogeista ja datan löydettävyyden kehittämisestä
- Hyvä Microsoft Fabric- ja Azure-dataekosysteemin tuntemus
- Ymmärrys modernista datamallinnuksesta ja data platform -arkkitehtuureista
- Ymmärrys AI/GenAI-ratkaisujen datavaatimuksista ja siitä, miten data valmistellaan AI:n tehokkaaseen hyödyntämiseen
- Kyky arvioida vaihtoehtoisia teknologioita ja toimintamalleja sekä muodostaa konkreettisia suosituksia
- Konsultatiivinen työskentelyote ja kyky toimia yhdessä kokeneen asiakkaan datatiimin sekä liiketoiminnan kanssa
Eduksi katsotaan
- Kokemus semanttisista malleista, ontologioista tai knowledge graph -ratkaisuista
- Kokemus AI/GenAI-, RAG- tai agenttiratkaisuista
- Kokemus M365-, SharePoint- tai M-Files-datan hyödyntämisestä
- Kokemus finanssialalta tai muusta säännellystä toimintaympäristöstä
