Kyseessä on selkeä, mutta vielä osittain jäsentymätön käyttötapaus, jossa tarvitaan henkilö, joka pystyy:
- nopeasti hahmottamaan nykytilan
- sparraamaan asiakkaan kanssa ratkaisun
- ja toteuttamaan toimivan pilotin
Case – mitä ollaan ratkaisemassa
Asiakkaan suunnittelutiimi käsittelee ulkoisista lähteistä tulevaa dataa, joka:
- saapuu vaihtelevissa formaateissa (Excel, CSV, tekstitiedostot, joskus PDF)
- sisältää samat ydinelementit, mutta eri rakenteessa
- vaatii manuaalista muokkausta tai skriptausta ennen käyttöä
Nykytila:
- dataa parsitaan käsin tai ad hoc -skripteillä
- formaattimuutokset aiheuttavat jatkuvaa lisätyötä
- yksittäinen tapaus voi viedä jopa useita päiviä
Tavoite:
- automatisoida datan tunnistus ja muunnos
- minimoida manuaalinen työ
- tuottaa suoraan oikean muotoinen syöte suunnittelujärjestelmään
Mitä tulet tekemään
- Osallistut asiakkaan kanssa prosessin tarkempaan määrittelyyn (ei valmis speksi)
- Analysoit esimerkkidataa ja nykyisiä toimintatapoja
- Suunnittelet ja toteutat pilotin, joka:
- tunnistaa datan rakenteita (schema / kentät)
- muuntaa datan target-formaattiin
- Ehdotat sopivaa toteutustapaa:
- sääntöpohjainen / koodipohjainen
- AI/LLM-avusteinen
- tai hybridimalli
- Dokumentoit ratkaisun ja varmistat jatkokehitettävyyden
Toivottu profiili
Etsimme tekijää, joka pystyy operoimaan epävarmuudessa ja viemään keissin maaliin.
Pakollinen:
- Vahva kokemus Pythonista tai vastaavasta
- Kokemus datan transformoinnista (ETL / parsing)
- Kokemus epäyhtenäisen datan käsittelystä
- Kyky toimia itsenäisesti ja keskustella suoraan liiketoiminnan kanssa
Erittäin arvostettu:
- Kokemus AI/LLM-pohjaisista datankäsittelyratkaisuista
- Kokemus dokumenttidatan käsittelystä (Excel, PDF, CSV)
- RPA / workflow-automaatio
- Integraatiot legacy- tai valmisjärjestelmiin